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03.27.20

恢复企业的灵魂

恢复企业的灵魂

D没有灵魂的爱是有害的。科学、数学和数据不能成为我们思考的借口。相反,它们使我们必须学会更批判性地思考,并将其与我们的人性相结合,以得出更慎重的结论。我们用数据创造的故事使一切变得不同。

Rishad Tobaccowala是全球广告和传播公司阳狮集团的首席增长官。他说,大量的数据可能会让我们失去更有价值的东西:人性。

Rishad中写道恢复商业的灵魂:在数据时代保持人性我们可能有太多的数学,而太少的意义。“成功的个人和公司永远不会忘记人的重要性,他们的情感,组织文化,以及无法衡量的东西。成功人士和成功公司将故事和电子表格结合起来,通过这样做,恢复了企业的灵魂。”这是一个平衡。

我的方法

从数据中提取意义和准确洞察,通过实现Rishad所说的我的方法

解释的数据

并非所有的数据都是相同的。“提出假设,寻找模式,寻找异常值,创造替代场景来解释你接收到的信息。通过解读,你可以丰富数据的意义;你可以识别它在讲什么故事。”

涉及多样化的人

“扩展检查数据的组。当你让拥有不同技能和观点的人参与进来时,你可能会得到更丰富的解读。”

互连更大的趋势和事件

这些数据与你正在做的事情、新兴趋势或竞争对手的产品发布有什么关系?“建立这些类型的联系可以帮助你进一步研究数据,确定它是会产生短期还是长期的影响,它是预示着一种趋势的结束还是新趋势的开始。”给它的上下文。

想象一下和激励方案

这些数据点燃了什么可能性?“与其让数据限制选择和行动,不如探索它可能激发的解决方案。如果数据显示你的产品类别没有在Z市场做得那么好,是否存在一个新兴的机会,因为这个市场仍然有潜力,竞争会因为这些数据而减少?”

迭代

“数据可以产生新的、更好的数据。你是否可以根据收集到的信息进行测试,从而得出更有洞察力的事实和数据?”对数据提出新的问题。

调查人们的经验

“在一个给定的组织中,你有成百上千的人拥有与数据相关的见解,因为在过去——无论是在你的组织的一部分还是在之前的雇主那里——他们经历了一些适用于当前信息的东西。”有时,新数据只是新环境下的旧故事。

保持人性的七个关键

这些部分中的每一部分都充满了实践,以帮助将它们集成到我们的组织中——使它们更人性化。

谈论不方便的(艰难的)事实

沟通中最有价值的三个资产是以下四个、五个和六个字母的单词:数据、信任和意图。“你有可靠的数据支持你的观点吗?”你能被信任吗?你的目的是什么?-也就是说,你为什么要说这些话?组织必须鼓励值得信任的、善意的、见多识广的人表现出这种坦白,不管他们的头衔是什么。

正视改变糟糕的现实

人们看待变化的方式不同,受到变化的影响也不同。“除非人们意识到自己和自己的技能如何适应环境,否则他们不会支持并进一步改变。员工需要看到变革策略如何帮助他们成长,而不仅仅是帮助组织。”当我们被数据驱动时,我们看事情是绝对的。人类比这更微妙。

通过在ppt中插入诗歌来释放创造力

电子表格“既不是一个清晰的窗口,也不是一个观察现在或未来的窗口。从本质上来说,它是一种将思维禁锢在细胞内的向后装置。在许多组织中,高度创新的、可能改变游戏规则的想法经常出现。不幸的是,这些组织的左脑环境经常让这些想法缺乏氧气,它们无法存活。”

将艺术引入你的组织。“创造力是我们管理自身变化的方式。”

认识到人才不是为公司工作,而是公司为人才工作

数据倾向于对组织有利,而不是对员工有利。“为人才工作可以转化为三个发展行动:帮助人们创造自己的定位、声音和故事。”

利基市场在一个相互联系的世界里,专业知识的价值是存在的。专家往往更有效率,他们往往能想出更好的解决方案。

的声音:小众关注产品,语音关注过程。如果小众是一个事实,声音是一种感觉,这两者都是建立个人品牌的关键。

故事细分市场是一个人擅长的领域,声音是一个人的特别之处,而故事则是一个人行动的理由。

丰富和深化时间的使用

只用经济术语或数字方法来分配和衡量时间是错误的。人们如何利用时间的质量与他们在这段时间内所生产的东西的数量同样重要。为了最大限度地利用时间,组织需要允许做更少的事情,腾出空间什么都不做。

安排更多的会议

会议往往是关于电子表格方面的业务。“最小化会议、只参加能为你创造价值的会议这种公认的智慧是错误的。更多的会面会创造更多的机会来建立富有成效的关系。”Rishad五种类型的会议,我们应该有意义的,以关系为中心。

升级你的心理操作系统

企业需要优先考虑精神上的自我提升。“为他们提供持续学习的方法和鼓励,或者更确切地说,学习和放弃。”

Rishad提出了关于平衡的重要观点。当电子表格和故事之间达到平衡时,人们更有可能形成自己的观点并富有创造性。

首先,需要平衡目的和手段。如果目标是不惜一切代价实现一个数字目标,那么平衡就缺失了;为了达到目标,人们会无视规则甚至法律。第二种形式的平衡是认识到人们有不同的技能,公司不应该强迫一致性和一致性。

恢复企业的灵魂是一本急需的书。在一个充斥着现成数据的世界里,我们决不能忘记这个故事。故事让数据变得如此有价值。这将是未来的挑战。数据就是商品。故事的区别。Rishad写道:

我不是来打你的算法——它们在数字时代显然是至关重要的但这是在暗示,如果我们让组织中的员工自行其是(双关语),他们会反应迟钝,思维上会有偏见。他们不会考虑超出自己狭隘信念的选择;他们将看到他们所接触到的趋势,而不是探索那些边缘的趋势;他们不会考虑到他们的想法可能是错误的或过时的,因为他们的屏幕证实了他们的偏见。

如果我们过于信任算法,我们就会面临三大风险:“第一种是你忘记了人类编写了一个算法,所以它有内在的偏见。让它顺其自然意味着你放弃了代理。其次,没有任何算法能够真正捕捉到变化无常的人类。第三,如果你不能为算法增加价值,你就没有工作。”

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问题的答案在人工智能时代竞争

Michael McKinney于下午03:54发布
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01.27.20

在人工智能时代竞争

在人工智能时代竞争

T人工智能带来的最大变化不是人类复制品,而是数字操作模式的出现。这些模型并不是人工智能中性感、引人注目的一面,但它们正在深刻地影响着我们做生意的方式和21世纪领导者的思维方式。

哈佛商学院(Harvard Business School)教授马可•伊安斯提(Marco Iansiti)和卡里姆•拉卡尼(Karim Lakhani)探讨了这些变化在人工智能时代竞争举了很多行业的例子。

“当一项业务由人工智能驱动时,软件指令和算法构成了企业传递价值的关键路径。”因此,我们如何看待我们所做的工作以及我们如何在市场上竞争。

商业计划描述了正在为客户解决的问题——购买的理由。操作模型是如何完成的。“经营模式的目标是在规模上提供价值,实现足够的范围,并通过充分学习来应对变化。如果一个企业能在这些领域发展,它就能增加其价值。但问题是。随着这些领域在传统商业模式下的增长,复杂性也随之增加,从而带来了管理上的挑战。在某种程度上,传统模式限制了进一步的增长。这就是人工智能正在改变商业和竞争本质的地方。

在数字化运营模式下,“这种新型公司正在达到新的可扩展性水平,实现更广泛的范围,并以比传统公司更快的速度学习和适应。这是因为这家数字公司正在改变价值传递的关键路径。”

这段冗长的节选列出了传统运营模式的领导者所面临的问题的本质:

数字、人工智能驱动的流程比传统流程更具可扩展性。它们能够提供更大的范围(或种类),因为它们很容易与无数其他数字化业务连接起来,并且它们为学习和改进创造了强大的机会,例如能够产生更准确、更复杂和更复杂的预测,甚至获得基本的理解。在这一过程中,网络和人工智能正在重塑企业的运营基础使数字化规模、范围和学习成为可能,并消除数百年来制约企业增长和影响的根深蒂固的限制。

才能带来我们所描述的巨大变化。人工智能不需要与人类行为难以区分,也不需要能够激发人类的推理——有时被称为强人工智能.我们只需要一个计算机系统来执行传统上由人类执行的任务,传统上被称为弱智能

我们已经进入了一个新时代,在这个时代,网络和算法被编织进了公司的结构,改变了工业的运作方式和经济的运行方式。

事实上,一家公司越是在设计上优化数字化的影响,它在经营模式中嵌入的规模、范围和学习的潜力就越大,它就能创造和捕获更多的价值。

亚马逊重塑了传统的商业运作方式,并将其置于数字基础之上。

在传统企业中,规模是一把双刃剑。随着企业的发展,它通常可以以更低的价格提供更多的价值。然而,规模优势往往受到公司运营模式的限制,该模式包含了所有用于向客户交付其承诺的价值的资产和流程。

但是,当亚马逊将一项运营任务数字化时,它就充分利用了数字化规模、范围和学习的优势。它的数字系统更容易扩展,并继续改进,尽管其规模和操作的复杂性。当订单接收系统完全数字化时,它不会因为更多的消费者使用它或他们要求更多的多样性而变得更难管理;它变得越来越好。随着交付客户价值的过程和任务的越来越多的部分被数字化,创建一个更可伸缩的企业的优势增加,能够交付空前范围的产品和服务,所有的特点是令人印象深刻的改进速度和精确的目标。

亚马逊的服务随着业务量的增加而提高,而传统业务则会遇到复杂的成本。

人工智能正在打破传统运营模式固有的限制,推动新的价值、增长和创新。当拥有数字化基础的企业与更传统的企业发生碰撞时,它们可以彻底改变和重塑这个行业。作者提供了从旅游行业到零售、娱乐和汽车行业的案例研究。

作者解释了在改造传统运营模式以利用人工智能时所面临的问题。他们描述了成为人工智能企业的过程。

他们指出,随着我们进入人工智能时代我们需要注意的五条原则

1.变更不再局限于局部;这是系统性的。“工业革命期间的发明涉及单个行业或至少是产业集群。相比之下,数字化转型同时跨越了每一个工业环境。数字技术和人工智能正在满足日益多样化的需求,并实现了令人难以置信的各种用例。”

2.能力越来越横向和通用。“在人工智能驱动的世界中竞争所需要的东西与传统的行业专业化关系不大,更多的是与创新有关通用的能力。”这在领导环境中尤其重要。这种新的能力的普遍性重新塑造了各种操作任务,并延伸到战略、业务设计,甚至领导力。我们正在从一个核心竞争力的时代过渡到一个由数据和分析塑造的时代,一个由算法驱动的时代,一个由计算云托管的时代,每个人都可以使用。”

3.传统行业的界限正在消失重组是现在的规则。曾经,人们给追求卓越的高管们的建议是,专注于自己的工作,留在自己熟悉的行业。然而,在人工智能时代,不能跨市场利用客户和数据的组织很可能处于不利地位。”

4.从约束操作到无摩擦影响。“随着数字化运营模式继续取代传统工业流程,它们也消除了传统的运营约束。这就是为什么新一代公司以前所未有的速度发展到前所未有的规模。”与此同时,即使无摩擦的系统“创造了前所未有的估值倍数,数字化的规模、范围和学习也带来了一系列新的领导和治理挑战。”

5.集中度和不平等可能会变得更糟。与我们在工业革命中看到的模式类似,数字网络还导致了“交易和数据流的集中,并由此导致权力和价值的进一步集中。”

所有这些都需要需求一种新的领导智慧.人工智能驱动的世界的影响太复杂,涉及到只有人类拥有的价值观的实践。在人工智能时代竞争这是一本引人入胜的书,不仅有助于实现,而且有助于理解正在发生在我们数字世界中的变革。

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智能业务你的组织数字化成熟了吗

Michael McKinney于下午04:53发布
|评论(0)|人工智能

01.09.20

人工智能的未来:马云和埃隆·马斯克错过了什么

人工智能的未来

T毫无疑问,我们低估了人工智能的力量。

人工智能正迅速成为人类生活几乎方方面面的一股力量。连续创业家、亿万富翁埃隆·马斯克警告称,人工智能将变得比最聪明的人类聪明得多。

2019年8月29日,在中国举行的世界人工智能大会的一个论坛上,埃隆·马斯克和马云就人工智能的本质交换了不同的观点。

“在智力追求中,人类比计算机更优秀的领域越来越小,而且每年都在缩小。很快,我们将在各个方面被远远超越。”

阿里巴巴集团联合创始人马云持不同观点。“当人们谈论人工智能并说人类将被机器控制时,我从来没有这样想过。这是不可能的。我的观点是电脑可能是聪明的。人类要聪明得多。聪明的是很学术的是知识驱动的。聪明是experience-driven。”

麝香很快就不同意。“绝对不是,”马斯克说。”电脑在很多方面都比人类聪明得多。你应该假设的第一件事是,我们非常愚蠢,我们绝对可以让东西比我们自己更聪明。”

对此,马云回应道:“电脑只是人类创造的协作工具之一。计算机是聪明的,但是会有更多的工具,人类将创造比计算机聪明得多。”我们发明了计算机-我从没见过计算机发明人类。

马云说得对:创造永远不会大于创造者。但即使是“聪明”也不是机器的属性。机器并不聪明。它们可以更快地访问植入的内存,更快地处理数据,但它们并不更聪明。虽然它们可以通过编程和“学习”变得更逼真,但这仍然是人造的。

尽管如此,马斯克的担忧是有道理的。科技的确超越了我们理解科技及其后果的能力。科技拓展了我们的视野,我们的目的往往是让世界变得更美好。然而,在任何情况下,问题不在于技术本身,而在于使用技术的人。但总是说得太晚的是正确使用它所需要的字符。

即使有了我们今天拥有的最基本的人工智能,我们也看到了前所未有的变化,这些变化不仅仅是使某些技能和天赋过时——它们正在重塑人类的意义。马斯克表示:“如果你假设任何提高的速度,那么游戏将无法与现实区分开来,你将无法分辨其中的差别。

这正在发生。

在今年的消费电子展上,三星推出了霓虹灯项目.霓虹灯是独立的虚拟生物,可以形成记忆和学习新技能,而不是人工智能助手。霓虹通过计算创造了一个“超出正常感知范围的栩栩如生的现实”——一个人造人。

艾萨克·阿西莫夫说过:“现在生活中最悲哀的方面是科学积累知识的速度比社会积累智慧的速度还要快。”随着人工智能日益影响我们的生活,智慧已经成为领导的基本责任。它要求领导者把性格作为人与机器的主要区别。

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人工智能会取代你的工作吗新兴技术

由Michael McKinney于晚上09:48发布
|评论(0)|人工智能创造力和创新

09.02.19

人工说服:无形的品牌

人工说服

随着人工智能的兴起,ASS MEDIA已经被大众个性化所取代。William Ammerman在无形的品牌”,人工智能将在我们的生活中扮演越来越重要的角色在未来几年,随着营销人员将大量的计算能力用于影响人们的决策问题。”

深藏在我们消费的媒体和使用的应用程序中,看不见的力量正在幕后工作,收集我们的数据,与人工智能和数字广告相结合,影响我们所做的一切。作为一家企业,挑战在于如何最好地利用这种技术来推广创意和产品。作为消费者,我们面临的挑战是了解这项技术是如何影响我们的。大多数时候,它很好地改善了我们的生活,提高了效率,我们欢迎它。有时候感觉好像老大哥在监视着我们。更好地理解技术背后的实质将有助于我们提出更好的问题,并以慎重和负责任的方式做出回应。

Ammerman以一种非常容易理解的方式详细解释了这项技术是如何出现的,并永久地改变了人机关系。他将这一新兴领域定义为心理技术,或者只是心理技术学.他的重点是市场营销,但心理技术正在潜移默化地重塑我们生活其他领域的行为。(事实上,从广义上讲,我们所做的一切都是营销。

心理技术结合了四个创新领域:

个性化:个性化是数字广告的常态。机器学习将所有数据连接起来,让营销人员能够根据你的个性为你量身定制信息。

说服:营销人员可以利用我们与生俱来的人类特征来影响我们的行为和思维。说服不是一门新的科学,但在今天,它可以以新的方式执行。“说服的科学正在揭示这些触发特定行为的无意识反射。”Ammerman精彩地展示了说服科学是如何在幕后以影响我们的情绪和大脑化学的方式进行部署的。

能够学习:我们可以收集到的关于我们生活的信息的数量和种类是惊人的。我们甚至不去想它。与人工智能相结合,所有这些数据收集都可以通过机器学习的力量加以利用。“算法可以通过输入哪些方法有效、哪些方法无效的数据进行学习,它们可以实时适应不断变化的信息。”

IBM项目辩手
拟人化:随着自然语言处理(NLP)的进步,人工智能代理可以令人信服地模仿人类对话。“自然语言处理(NLP)的另一个重要子集是情感分析,这是一种机器识别人类态度的能力。”聊天机器人:“我们中的许多人越来越愿意直接与机器打交道。Forrester Research在2017年对4500人进行的一项调查发现,一些人36%的成年人他们实际上更喜欢使用数字客户服务,包括机器人,而不是与人互动。”到2020年,人均将拥有与人工智能机器人的对话比与配偶的对话更多

我们现在可以根据我们喜欢什么、去哪里、认识谁等数据与机器进行对话,这与我们与朋友之间的对话没有什么不同。越来越多的人开始与人工智能驱动的机器建立情感纽带。

我们的个人AI-powered导师可以帮助我们成为持续终生的学习者——“一种帮助我们学习工作所需技能的资源,甚至可以帮助我们识别我们可能在登山时侦察到的各种植物群和动物群。”

Ammerman提出了关于谁拥有我们的数据,政府的责任是什么,是否有限制,以及在政治宣传中使用这些数据的问题。

无论好坏,这个无形的品牌一直伴随着我们,我们已经开始依赖它了。在所有这些心理技术的背后是一支利益大军:公司、政府、工会、政客、宗教、科学家和大学,都在争夺我们的心和思想。通过心理技术,这些品牌在无形中运作,但它们共同重塑了市场和营销的角色。”

蒂姆·伯纳斯·李(Tim Berners-Lee)说:“如果你在推特上注入一滴爱,它似乎会腐烂,但如果你注入一滴仇恨,你会感到它实际上传播得更强烈。”也许我们天生就喜欢慢慢地建立信任和联系,时刻提防着欺骗和欺骗。一滴爱必须在漫长的时间里反复确认,才能获得牵引。我们不容易信任别人。相反,我们的生存本能让我们紧张不安,时刻准备着对威胁做出积极的反应。一滴仇恨会更快地激发我们,因为我们会更少地犹豫。这是隐形品牌可以用来对付我们的漏洞窃听我们的恨

为了保持竞争力,企业必须了解塑造市场的力量。消费者必须让自己了解机会和危险,并培养独立思考的智慧。

继续与William Ammerman的这些发人深思的话题进行讨论:

▪我们已经从通过大众通信在同一时间向每个人传递相同的信息,发展到通过大规模定制向每个人传递不同信息的技术。

▪我们已经从消费我们需要的信息,转变为消费我们喜欢的信息。

▪通过个性化信息,无形品牌正在加速影响我们思维方式的能力。

▪很快,机器人识别人类将比人类识别机器人更容易。

▪以前我们可能认为,我们最强烈的情感只存在于人际关系中,但很明显,我们的同理心和情感在我们与机器的关系中发挥着重要作用。(研究人员发现93%的8 - 9岁儿童不会和家人或朋友分享尴尬的问题——但他们会用Alexa。)

▪我们很快就会失去辨别是我们在给机器编程还是机器在给我们编程的能力。

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再见,迷人的领导力你的组织数字化成熟了吗



由Michael McKinney于晚上10点发布
|评论(0)|人工智能一般业务市场营销

07.10.19

如何在机器人、人工智能和数字化的世界中成为富有魅力的领导者

如何成为一个有魅力的领导者

当今任何一位领导人都会说:我知道领导力关乎人,而不是任务;效率,没有效率。然而,机器人、人工智能和数字化的快速增长是一种颠覆。这导致我们对员工的人格解体和疏离加剧。我如何避免当今的数字需求压倒我的业务?我想让我最优秀的员工参与进来,保持竞争力,并保持在成长的道路上!

如果这些是你的感受,你并不孤单!许多商业领袖都为如何在一个日益发展的科技世界中保持领导地位而感到困惑。是的,我们是人民的领袖,但感觉好像技术和其他数字需求阻止我们投资我们最宝贵的资源,我们的人。

在管理这些技术指数级飞跃的过程中,存在着一场人才争夺战。我们面临的挑战是吸引、吸引和留住顶级千禧一代人才——这是我们劳动力中增长最快的部分。

然而,作为技术奇才的千禧一代也不一定快乐。矛盾就在这里:千禧一代正在步入一个新世界,他们擅长的一件事——很可能是对他们伤害最大、削弱他们发展能力的事情之一。他们生活在一个机器人很快就会取代他们工作的世界里。

我们似乎从高层那里得到了复杂的信息。我们需要在吸引和吸引千禧一代的顶尖人才和安装新的、最先进的技术之间做出选择吗?并不是每个行业都需要最新的人工智能,但每个人都感受到了保持在技术前沿的压力。在机器人、人工智能和数字化的世界里,我们如何成为有吸引力的领导者?

参与领导的好处

根据2017年盖洛普职场报告,美国员工的离职率高得惊人。他们报告说,只有超过30%的参与者是投入的(热爱他们的工作),16%的参与者是积极的脱离(痛苦和破坏别人正在建立的东西),51%的人没有投入(他们只是在那里)。

在2016年,美国人力资源管理学会提出了一个令人信服的理由,说明了富有魅力的领导方式带来的好处:

•利润率提高22%
•生产率提高21%
•营业额降低65%

千禧一代提醒我们,研究表明,无论新的人工智能或机器人系统有多重要,为了吸引、吸引和留住他们,我们需要做三件重要的事情。

优先考虑人和技术

“我希望被当作一个个体来对待,而不是一种潮流或机器人。”

深深的倾听。倾听是一种有形的行动,参与的领导者会用它来证明他们在自己的影响力范围内重视千禧一代。他们倾听,然后就如何支持新领导的目标进行合作,以发挥他们的优势,培养他们的自然技能,并实现他们的职业目标。

这是挑战。作为经验丰富的领导者,我们有丰富的知识、智慧和洞察力,我们很高兴与年轻的同行们分享。但如果我们不停地说啊说,却不听呢?我们的新领导人失去了信任。然后,他们从这种关系中解脱。为什么?当我们75% - 80%的时间在说话,而只有20% - 25%的时间在倾听时,信任是最低的。

如果我们把20 - 25%的指导和管理时间花在询问有洞察力的、探索性的问题上,然后倾听,会发生什么呢?实践经验证明,积极倾听可以促进合作,加深关系,提高工作效率。通过分清轻重缓急,并试图理解是什么让你的新领导表现出色,你就能激发他们的参与度。

此外,您将从他们那里获得关于如何利用技术开发新市场、获得市场份额和增强客户体验的进一步见解。

一致的愿景和价值观

“我想了解你们的愿景和价值观,这样我就能知道我是如何产生影响的。我想成为比你雇我做的工作更重要的事情的一部分。”

挖掘千禧一代的目标、梦想和抱负——并与公司的愿景和价值观保持一致——是专注于参与的领导者的驱动力。

新兴的领导者经常会觉得被困住了,看不到待办事项清单之外的苦差事。他们可能很难看出自己的日常工作有什么意义和目的。结果呢?脱离。

要扭转这一趋势,就要帮助他们看到他们和他们所做的工作是如何融入公司更大的目标的。他们对如何帮助你的客户以及如何让世界变得更美好的图景越清楚,他们就会越投入。他们将带着对自己工作的高度尊重生活,为高科技世界带来新鲜的、人类的同情心、洞察力和联系。

价值双向辅导

“我想做的不仅仅是数据库中每月领工资的数字。我希望领导能重视我的意见,并与我的职业发展机会相适应。”

双向指导意味着我们不仅要教授和培训我们的新兴领导者,还要向他们学习。

当千禧一代得到明确的指导方针和反馈,照亮他们做对的事情时,他们会茁壮成长。这为他们创造了一种学习模式,让他们认识到自己的优势,重新创造它,并完善它。让他们参与头脑风暴和解决问题的过程。他们的见解可以帮助你开发新产品和服务,并在新市场创造机会。我们可能不愿承认,但它们对我们有重要的启示,可以让我们考虑这一测试,并重新思考我们自己的模式,即如何在快速变化的世界中做好领导工作。

总结

数字化、机器人和人工智能的颠覆性影响将持续下去。这并不意味着你作为领导者的角色将会过时。事实上,你的角色将变得更加不可或缺。

随着人才争夺战的继续,你可以通过成为一个有魅力的领导者,向赢得这场战争更近一步。现在是时候开始倾听新兴领导人的声音,以便我们了解他们的长处。让你的千禧一代明确他/她的角色,建立一个双赢的局面,让自己成为一个愿意学习的领导者。你有经验和资源来对抗人格解体和脱离的现象。让最优秀的员工参与进来,保持竞争力,跟上技术的需求,并为增长做好准备!

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领先的论坛
本文由夫妇再见.她是销售增长专家这是一家领导力和销售发展公司,与企业主合作提高销售业绩,作为他们增长战略的一部分。这些核心战略通过咨询、培训、指导和招聘推动客户的业务更上一层楼。丹尼塔在施乐公司获得了宝贵的销售经验,后来成为一个扭转医疗设备销售团队的所有者和经理。她是一名出色的销售人员,但她最大的成功是她发现并指导年轻人才的能力。夫妇看到
夫妇再见
亲身体验了基于性格的领导力如何影响底线以及她所指导的年轻专业人士。

她是福布斯教练委员会的成员,领导能力和销售发展专家,新书《千禧一代很重要:培养下一代领导者的有效策略

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准备千禧一代新兴技术



由Michael McKinney于上午10:20发布
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04.24.19

你的组织数字化成熟了吗?

你的组织数字化成熟了吗

W我们已经不在堪萨斯了。不像电影版的桃乐茜绿野仙踪没有回头路了。

许多公司都经历了数字颠覆,就像龙卷风一样绿野仙踪-被他们无法控制的力量席卷。但这个故事并不是关于龙卷风,而是关于他们如何穿越他们发现自己身处的陌生新世界。同样,数字颠覆与技术无关,更多的是与企业如何在他们所处的新的竞争环境中找到出路有关。

数字颠覆更多的是与人有关,而不是技术。人是焦点技术谬误作者:杰拉德·凯恩、安·菲利普斯、乔纳森·科波尔斯基和加斯·安德罗斯。“这是关于如何管理颠覆,适应颠覆,并在一个以颠覆为标志的世界和时代中蓬勃发展。”

组织面临的主要问题不是改变的速度本身,而是“在不同层次的人类组织中吸收这些技术的比率不均匀.”

技术的变化比个人接受它的速度要快采用缺口);个人比组织能更快地适应这种变化适应的差距),组织比法律和社会机构调整得更快同化的差距).每一个差距都给企业带来了不同的挑战。

只有从根本上改变组织的工作方式——扁平化等级制度,加快决策制定,帮助员工发展所需的技能,成功地理解环境中的机遇和威胁,一个组织才能真正适应数字世界。

数字成熟

作者介绍了的概念数字成熟.“数字成熟度是指不断调整你的组织,更新你的战略计划,以适应影响你业务的技术环境的变化。”

为了在数字世界中竞争,数字成熟应该是大多数公司应该追求的目标。他们指出,将一个组织的人员、任务、结构和文化紧密结合起来的想法并不新鲜;由于这些管理原则运行的条件发生了变化,所以情况有所不同。

数字成熟是一个渐进的、持续的过程。在数字技术成熟的公司中,数字战略是组织整体业务战略的核心部分。企业应该尝试新技术,但更重要的是,他们需要能够“清楚地表达为什么他们需要投资这些技术,或者这些技术可以达到什么商业目的。”数字领导者需要关注商业价值。

数字化战略不只是思考新的举措,使组织以同样的方式进行业务,但稍微提高效率。相反,它需要从根本上重新思考如何根据发生在公司内外的所有数字趋势来开展业务。它包括确定潜在的新服务、收入来源以及与员工互动的方式。

领导呢?

在数字时代,领导力的本质真的改变了吗?还是越来越多的不确定性导致我们忘记了最基本的东西,而专注于最新的明亮和闪亮的物体?

领导者的基本原则从不改变。面对快速的变化,我们往往会忘记这一点。新的环境需要不同的重点。两位作者正确地指出:“数字领导力只是领导力,尽管是在一个有点新的环境中。”

但有什么不同呢?“领导者不能想当然地认为任何信息都可以保密,必须做好公开处理所有情况的准备。”

他们分享了澳大利亚和新西兰银行集团(ANZ)的结论:

在当今环境下,成为一名伟大领导者所需的第二项技能是天生的好奇心。今天的领导者需要通过影响力来领导,而不是通过命令和控制。这对于那些在领导生涯中只有一个颤栗的人来说是相当困难的,那就是命令和控制。

他们的意思是箭,但矛头很好。我喜欢这个比喻。他们关于命令和控制的观点一直是这样的,但在工业时代,你可以逃避它,所以它已经成为我们必须处理的包袱。

数字领导者需要什么技能?

根据他们的研究,最重要的技能是变革的愿景和前瞻性的视角.这不仅包括市场和趋势的知识,还包括它们是如何演变的,以及企业应该如何应对。这将是了解什么是业务的基础,以及什么变化是相关的和可能影响基础的能力。

下一个是数字素养.也就是说,了解一项技术如何工作的一般原则,以及由此产生的可能性,以便确定一项特定的技术是否与某些业务应用程序相关。如果你不知道一项技术将如何或为什么影响你的业务,就很难提供目标和方向。

一个领导者必须方向变革或开放的.愿意适应并适应不断变化的环境。除此之外,领导者还必须表现出来交付并果断地带领组织走向未来的能力

数字时代领导力的另一个关键区别是:在哪里领导力存在于组织内部。在20世纪的等级制公司中,人们只看组织结构图的顶端来寻找领导。随着变革的步伐,这已不再现实,也并非总是能找到有效的领导。当我们谈论领导力时,我们指的是领导力所有组织的层次。

数字技术不成熟的公司的一个特点是,领导层被困在组织的高层。

数字人才

吸引和留住数字人才是许多组织面临的挑战。随着变革和创新的步伐,不仅个人必须有成长的心态,组织也必须如此创造一种成长和持续学习的文化

所有人都需要关注终身学习。即使对数字原住民来说,时间也在流逝。虽然老一辈人有很多东西要向千禧一代学习,但他们是早期采用者这一事实并不意味着他们一定知道如何在组织环境中适应技术。“千禧一代并非天生数字化,至少在组织层面上不是。他们可能单独采用了技术,但他们不会本能地知道如何帮助您的公司适应。即使他们从大学毕业后比年长的同龄人更懂数字,如果没有持续的学习和成长的心态,这种优势也会减弱。”不断的学习是你在不断变化的环境中最好的防御。

作者继续讨论了成功适应大多数组织将需要创造的数字颠覆的条件。它们解决了诸如组织、跨职能团队、实现更强的协作、培养更具实验性的思维方式以及衡量组织中数字成熟度的方法等主题。

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人工智能会取代你的工作吗数学公司



Michael McKinney于上午07:34发布
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09.11.18

智慧商业是对商业的重新定义

智能业务

在世纪之交的中国,光棍节11月11日是单身人士见面的日子。2009年,它被重塑为一个网上购物节。它现在是世界上最大的购物活动。

2016年,阿里巴巴促成了150亿美元的销售额。2016年,黑色星期五和网络星期一的销售额不到35亿美元。2017年,在午夜开盘三分钟后,交易额达到了15亿美元。在高峰期,阿里巴巴的技术平台每秒处理32.5万笔订单和25.6万笔支付。当你想到VISA在2017年8月宣称的全球每秒65,000笔支付能力时,这是令人惊讶的。

物流吗?“午夜开始后仅仅12分钟,第一个包裹就到达了上海一位顾客的家门口。三分钟后,中国太平洋沿岸宁波的一名妇女收到了第一个进口包裹。上午9点30分之前,已经有1亿个包裹寄出。”

光棍节是一个科技奇迹。但如果把阿里巴巴视为中国的亚马逊(Amazon),那就错了。要这么想"掩盖了阿里巴巴突破性的商业模式,以及它为人们展示经济格局如何演变提供的窗口阿里巴巴集团学术委员会主席曾鸣在《财富》杂志中描述了这种技术和商业模式《智慧商业:阿里巴巴的成功揭示了战略的未来

与亚马逊不同,阿里巴巴甚至不是传统意义上的零售商——我们不采购或保留库存,物流服务由第三方服务提供商提供。相反,如果你把与零售相关的每一项功能在网上协调起来,形成一个由卖家、营销人员、服务提供商、物流公司和制造商组成的庞大的、数据驱动的网络,你就会得到阿里巴巴。

阿里巴巴的使命是应用尖端技术——从机器学习到移动互联网和云计算——来彻底改变商业运作方式。

曾梵志用这个简单的公式总结了智慧商业的公式:

网络协调+数据智能=智能商业

这个简单的等式揭示了阿里巴巴成功的背后原因,也抓住了你需要知道的关于未来商业的一切。成功在于网络和数据两方面的实力。”

从广义上讲,网络协调是对复杂的商业活动进行分解,以便人们或公司可以更有效地完成它。

这种级别的交互对人类来说是不可能的,这是网络协调的本质:在互联网上拥有几乎无限规模和无限数量伙伴的自主协调。

数据情报就是我所说的根据消费者的活动和反应有效迭代产品和服务的业务能力。

在这种方法下,公司将利用网络协调来实现比竞争对手更大的价值、范围和规模,并将部署数据智能,使其业务足够智能,以灵活地调整外部环境和消费者思想的变化。

因此,智能商业是指所有参与实现一个共同目标的参与者在一个在线网络中进行协调,并使用机器学习技术实时有效地利用数据生成相关响应。

一个恰当的例子:

25岁的张林超是中国在线服装品牌“林版”的负责人。她把自己的服装爱好变成了一门生意,转向了阿里巴巴的中国电子商务平台淘宝。

2015年,她准备在下午3点出售一批15件新衣服。成千上万的粉丝已经在社交媒体上看到了这次促销的预告,他们正在等待促销开始。她预计将卖出几千件商品,但目前库存总共只有1000件。下午3时,有6万多名用户来到了这里。不到一分钟,15件衣服中的每一件都卖光了。现在开始预售了。到下午3点45分,她已经卖出了1万多件商品,每位顾客平均每单消费150美元。

林超创造了一种按需应变的业务,但却是在批量生产的价格点上。值得注意的是,她在社交媒体上寻找客户,几乎没有库存,也没有工厂。但是客户在7到10天内就能拿到产品。这种商业模式是高效的,反应迅速。LIN和其他许多智能企业严重依赖机器学习技术来实现规模和管理复杂性。阿里巴巴使用“技术在几乎无限数量的相互关联的各方之间协调商业活动。”

商业战略的基础不再是竞争,而是协调。日常决策由数据驱动的机器自动做出。“组织不再是静态的、需要管理和控制的等级结构,而是由相互关联的参与者组成的动态、流动的网络,必须根据任务和机会参与其中。”

战略是学习,而不是计划

聪明企业的战略不是长期或短期的计划。这根本不是计划。这更像是学习。通过持续的实时实验和客户参与,战略不断更新,这“产生反馈,导致愿景的调整,进而引导新的实验。”我们能像算法一样经营企业吗?

这对企业意味着什么?

创造力革命在这里。创意时代的组织将专注于创造力和创新。“一个组织的目标是提高基于人类洞察力和创造力的创新效率。”这不能用传统的方式来管理。

聪明的企业“不再是传递高层命令的船只。它就像一个真空,吸收周围环境的信息,然后产生和协调有效的反应。领导的工作不是管理这个实验,而是让它成为可能,提高它的成功率。”想想赋权而不是管理。

通过授权机制,管理层提供了必要的条件,通过创新来解决业务问题,而不是执行经过验证的可靠程序。这意味着管理者现在必须把重点放在一些事情上,比如明确使命,提供吸引合适合作者的环境,为他们提供实验和衡量成功想法的工具,以及提供一个评估创新成功与否的市场。管理不是对公司进行微观管理,而是创建组织的架构来运行自己。

要做到这一点,你需要强大的文化和适应这种文化的员工。“招聘是公司保存文化所能做的最重要的一件事。”文化“既能使人们团结起来,也能使人们相互隔离。”为此,阿里巴巴的人力资源人员被随机分配去面试被称为“首席嗅觉官”的求职者。他们的工作是嗅出候选人之间的匹配和强大的企业文化。”

从曾的角度来看,“个人比历史上任何时候都有更多的潜力。”新技术可以将个人从静态的组织中解放出来。新技术“不需要吞噬个人,相反可以推动你向更高的高度前进。”

智能业务是今年你会读到的关于商业战略和未来的最吸引人的书之一。至少它会开阔你的视野。曾教授详细阐述了企业成为智能企业所需的原则和实践,以及这些实施的原则和实践对组织的影响。

双十一就是一个例子,说明当网络和数据同时结合在一起时,一切都是可能的。“数千家公司无缝地、瞬间地聚集在一起,为数百万客户提供他们想要的东西。当企业聪明时,难以想象的规模是可能的。”

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由Michael McKinney于上午07:35发布
|评论(0)|人工智能一般业务

07.06.18

新兴科技领导者的角色是什么?

新兴技术

O
去年6月9日,苹果公司首席执行官蒂姆·库克在麻省理工学院2017年毕业典礼上发表了演讲。他把注意力集中在了技术与人类意义之间的区别上。他的评论也指出了一些东西——人类的东西,比如同理心、沟通、想象力和人际关系——我们需要发展,才能在新兴的人工智能环境中生存和领导。
科技可以做伟大的事情。但这并不想要去做伟大的事情。它不想要任何东西。那部分需要我们所有人。这需要我们的价值观,我们对家庭、邻居和社区的承诺,我们对美的热爱,我们相信我们所有的信仰都是相互关联的,需要我们的正直和善良。

我不担心人工智能会让电脑像人类一样思考。我更担心人们像电脑一样思考没有价值观,没有同情心,不考虑后果。因为如果科学是在黑暗中探索,那么人文学科就是一根蜡烛,它告诉我们我们到过哪里,前方有什么危险。

领导者要想成为这支蜡烛,就必须能够通过跨学科沟通创造环境。他们需要能够分享想法,以利用所有可用的信息,并将其用于创造性的解决方案。简而言之,领导者需要定义重点并创造意义。对于在整个组织或团队中建立稳定的叙述和与技术的实际关系,强调交流是必不可少的。

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数学公司 人工智能会取代你的工作吗

由Michael McKinney于上午08:16发布
|评论(0)|人工智能领导

07.10.17

数学公司

数学公司

Y
OU很快就能把将近一半的认知工作交给机器。这并不是说你会失去控制,而是指出了一个事实,即人类的角色将变得更加关键。

数学公司是一个利用机器智能的公司,通过与机器合作来实现领先的结果。这需要你转变思维方式。“作为一个领导者,”Josh Sullivan和Angela Zutavern说数学公司,“你需要通过想象力、创造力、推理能力和问题构建能力来提高自己的专注力。”

在数学公司的时代,领先意味着学会与机器合作,研究如山的数据,不是把它们压下来,而是把它们放在一起,挖掘以前无法想象的洞见。它意味着能够区分机器擅长做什么和人擅长做什么。当人和机器适当配对时,我们可以探索迄今为止不可能的策略并执行令人难以置信的解决方案。

机器不会取代人,但我们需要开发和利用一些人类特有的技能。“在许多最崇高的认知任务上,人类将继续比机器做得更好,比如通过提问来澄清问题,通过实验来检验假设,利用一个学科的真理来引出另一个学科的见解。”

由于机器具有综合大量数据的能力,当机器给出与你不同的结论时,你最好质疑自己的判断。例如,机器比我们更能识别模式。也就是说,“计算机不知道导致的一种模式。他们没有人类那样的欲望去刨根问底,他们也不会问,‘A的原因是如何导致B的结果?“他们学习、推断、回忆准确率高,但他们不知道因果关系。因此,了解一个业务系统的因果关系并据此制定战略的任务仍然是人的工作。”

正确回答问题

虽然大数据增加了复杂性,但只有当你不知道如何挖掘它的价值时,它才会成为一个问题。领导者的关键技能是能够提出更好的问题,而不是提供解决方案。提出正确的问题至关重要。糟糕的问题会导致有问题的见解。“这就是为什么作为一名领导者,你需要保持在这个过程的顶端,以比其他人更广泛、更差异化的方式看世界。”

不仅要提出正确的问题,还要消除我们自身的偏见,这将给我们带来突破性的见解和更微妙的答案。我们必须解决的另一个问题是不要将我们的限制和约束投射到机器上。尽管我们有一个过滤世界的思维模式,但我们必须小心,不要以同样的方式约束机器——我们的问题。

的直觉呢?

在数学企业中,角色直觉将从判断现实转向判断模型。无论你对直觉的感觉如何,它的作用注定会转移到一个更小的,即使仍然是关键的位置。随着机器智能将内隐理解转化为利用事实,将内隐假设替换为给定数据,用确凿证据对抗偏见,我们不得不承认用1和0编码的冷事实的优越性。”这通常需要我们的信心飞跃。

我们需要学会提出更大的问题,这些问题将引导我们提出更好的问题。最好的机器合作者会将此视为学习之旅。“传统的战略规划实践要求在详细分析环境的过程中不断寻找答案,并不断分析机会,以便一次性找到正确答案。但是,当答案在地平线之上时,对前方的地形再多的分析也无法揭示它。你需要去学习之旅——航行到遥远的海岸去寻找最好的答案。”

它要求你致力于一个提问和学习,提问和学习的循环。

随着数字技术的不断发展和改进,领导者将需要成为聪明而有眼光的机器领导者.人们不仅期望领导者利用这项技术来解决他们自身的组织问题,还期望他们帮助回答存在于他们自己高墙之外的问题。

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新兴技术 人工智能会取代你的工作吗

由Michael McKinney于下午05:24发布
|评论(0)|人工智能领导解决问题思考



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